나노기술 및 정책 정보

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한국과학기술원 정유성 교수 연구팀외 국내외 공동연구팀이 심층 학습(딥러닝)을 통해 고활성 백금 와이어의 수소 발생 메커니즘을 규명하는 데 성공함.

연구팀은 복잡한 촉매 표면의 성질을 빠르게 예측하는 딥러닝 방법들을 고안하고 이를 톱니 백금 와이어에 적용해, 기존에 규명되지 못한 톱니 백금 와이어 촉매의 높은 수소 활성 메커니즘을 규명함.

※ Journal of the American Chemical Society 게재