나노기술 및 정책 정보

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한국과학기술연구원(KIST) 차세대반도체연구소 송경미 박사, 주현수 박사, 장준연 소장 그리고 우성훈 박사(현 IBM) 공동연구팀은 전자의 스핀을 이용한 인공지능(AI) 반도체 기술을 개발함.

 이번에 새로 개발한 기술은 나노의 자성구조체인 스커미온을 이용한 초저전력 인공지능 반도체 소자로, 차세대 저전력 '뉴로모픽 컴퓨팅 소자'의 핵심 기술임.

 신경 시스템을 모사한 컴퓨팅 기술이며, 뉴런 소자와 시냅스 소자가 병렬 구조로 형성돼 있어 방대한 양의 데이터를 낮은 전력으로 처리할 수 있음. AI 기술이 발전하면서 연산능력은 기하급수적으로 늘어나 초저전력 AI 전용 반도체의 필요성이 급부상하고 있음.

특히 연구진이 이번 연구에 활용한 '스커미온'은 소용돌이 모양으로 배열된 스핀 구조체로, 특유의 구조적 안정성, 나노미터 수준의 작은 크기 등의 장점이 있어 메모리, 논리소자, 통신 소자 등 차세대 전자소자에 적용하기에 매우 유용함. 개개의 스커미온은 각각 고유한 전기 저항을 가져 스커미온 개수에 따른 저항 변화를 아날로그적으로 조절하고 측정 할 수 있음.

 그러나 스커미온을 전기적으로 제어하는 기술적 어려움이 있어 현재까지 이론적으로만 예측이 가능했음. KIST 연구진은 신경전달 물질과 동일한 원리로 스커미온의 수를 조절함으로써 시냅스 가중치를 변화시킬 수 있다는 사실에 착안했음. 시냅스 가중치는 전기적인 신호를 인접한 뉴런으로 전달하는 능력임.

 본 연구 성과는 ‘Nature Electronics’ 온라인판에 게재됨