광운대, 기계 고장 진단 무전원 진동센서 개발
페이지 정보
- 발행기관
- 대학저널
- 저자
- 종류
- R&D
- 나노기술분류
- 나노에너지 > 나노융합 하베스팅
- 발행일
- 2024-01-12
- 조회
- 664
- 출처 URL
본문
● 박재영 교수(광운대) 연구팀은 3D 프린팅 기술과 실록신-에코플렉스 나노 복합체를 이용하여 높은 탄성력을 갖는 기둥 어레이 구조 기반의 마찰전기 나노발전기를 설계·제작하고, 이를 이용해 광대역의 비주기적 기계 진동을 실시간으로 모니터링함으로써 결함 및 고장을 진단할 수 있는 고감도의 무전원 진동센서를 개발
● 또한, 연구팀은 해당 센서에 AI 기술을 접목해 기계적 진동 데이터를 상세하게 분석함으로써 기계 내의 패턴, 결함 및 잠재적인 문제점들을 식별할 수 있고, 기계고장을 사전에 예방할 수 있음을 입증
● 해당 진동센서는 접촉과 분리에 의존하는 전통적인 마찰전기 나노발전기와 달리 탄성 매크로 기둥으로 설계되었고, 진동 감지를 위해 직접적인 접촉에 의존하는 대신 기둥의 유연성과 고유한 탄력성을 활용
Nano Energy (2023.09.24), All elastomeric pillars-based triboelectric vibration sensor for self-powered broad range machinery condition monitoring
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