나노기술 및 정책 정보

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● 김경민 교수(한국과학기술원) 연구팀은 다양한 멤리스터 소자를 융합해 곤충 시신경의 시각 지능을 모사하는 지능형 동작 인식 소자를 개발

● 연구팀은 개발한 동작 인식 소자를 활용해 차량 경로를 예측하는 뉴로모픽 컴퓨팅 시스템을 설계했으며, 그 결과 기존 기술보다 에너지 소비는 92.9% 감소했지만 사물 움직임 예측 정확도는 상승

● 해당 소자는 향후 자율주행 자동차, 차량 운송 시스템, 로봇, 머신 비전 등과 같은 다양한 분야에 적용할 수 있을 것으로 기대

Advanced Materials (2024.01.22.), Fully Memristive Elementary Motion Detectors for a Maneuver Prediction

※ 한국연구재단과 과학기술정보통신부의 중견연구사업, 차세대지능형반도체기술개발사업, PIM인공지능반도체핵심기술개발사업, 나노종합기술원/KAIST 도약연구사업 지원