나노기술 및 정책 정보

• 목록

● 송영민 교수 및 전해곤 교수(광주과학기술원) 공동 연구팀은 바이러스 크기의 바이오 입자를 신속하고 정확하게 정량화할 수 있는 플랫폼(DeepGT)을 개발

● 연구팀은 다양한 구조로 뭉쳐진 바이오 입자를 합성곱 신경망을 활용해 학습시키고, 완성된 인공지능신경망으로 높은 정확도의 정량화에 성공

● 연구팀이 개발한 ‘DeepGT 플랫폼’은 분자진단에 사용되는 유전자 증폭 및 표지 등과 같은 복잡한 표본 처리 과정 없이 항원-항체 반응만을 기반으로 해 단순성과 확장성이 높으며, 많은 시간이 소요되고 측정 시 잡음이 필수적으로 발생하는 전기화학적 방식의 단점을 극복해 신속하고 정확한 감지가 가능

● 본 연구 성과는 AI 딥러닝’과 ‘포토닉스’라는 전혀 다른 두 학문의 학제간 연구를 통해 기존 바이러스 센서의 한계를 극복하고 더 선명하고 정확한 바이러스 관찰이 가능해진 것으로, 포스트 코로나 시대에 매우 중요한 기술로 사용될 수 있을 것으로 기대

Nano Today (2023.04.25.), DeepGT: Deep learning-based quantification of nanosized bioparticles in bright-field micrographs of Gires-Tournois biosensor