연세대-Caltech 공동 연구팀, 인공지능 소자의 물리적 학습 기술 구현
페이지 정보
- 발행기관
- 연세대학교
- 저자
- 종류
- R&D
- 나노기술분류
- 나노정보전자
- 발행일
- 2023-07-19
- 조회
- 587
본문
● 조정호 교수(연세대) 및 웨이가오 교수(캘리포니아공대) 공동 연구팀은 인간 뇌의 기능을 전자칩을 통해 모사하는 ‘뉴로모픽(neuromorphic) 칩’의 효율과 활용성을 높일 소자 제작 및 학습 기술을 구현
● 연구팀은 고분자 가교제를 활용해 유기 반도체 채널 사이에서 이동하는 이온의 거동을 제어함으로써 반복 학습 이후 나타나는 인공 시냅스 소자의 장기 가소성 특징을 물리적으로 구현해 내는 데 성공
● 또한, 연구팀은 물리적으로 구현된 장기 특성 인공 시냅스와 단기 특성 인공 시냅스를 조합해 상황에 따라 다르게 동작할 수 있는 논리회로를 제작하고 여기에 단순화된 헬스케어 알고리즘을 이식, 인공지능 장치를 단순화하는 한편 웨어러블 헬스케어 기술의 대중화를 향한 실마리도 발견
● 본 연구는 대면적 용액 공정이 가능한 고분자 반도체와 이온-젤을 이용하기 때문에 인공지능을 활용한 다양한 전자기기로의 폭넓은 응용에도 유리할 것으로 기대
Science Advances (2023.07.05.), Physically defined long-term and short-term synapses for the development of reconfigurable analog-type operators capable of performing health care tasks
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