나노기술 및 정책 정보

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● 최시영 교수(포스텍) 및 양세정 교수(연세대) 공동 연구팀은 주사형 투과전자현미경으로 얻은 원자구조 영상을 머신러닝을 이용해 1분 이내에 피코미터(pm) 수준까지 정확하게 해석할 수 있는 기술을 개발

● 잡신호 제거와 원자 신호를 분리하는 과정을 머신러닝으로 학습시켜 서브픽셀 차원에서 이미지를 정량화해 원자 구조를 분석할 수 있는 기법을 고안

● 또한, 해당 기술을 바탕으로 다양한 기능성 산화물 재료를 자동으로 분석할 수 있으며 기존 방식에 비해 정확도는 10% 이상 높고 소요 시간은 100분의 1에 불과한 소프트웨어 개발에 성공

● 본 연구를 통해 시료의 전반적인 특성을 나타낼 수 없는 STEM의 기술적 한계를 극복한 재료체계에 대한 통계적 조사의 계기를 마련할 수 있을 것으로 기대

 npj Computational Materials (2022.09.15.), Materials property mapping from atomic scale imaging via machine learning based sub-pixel processing