나노기술 및 정책 정보

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● 정연주 박사(KIST) 연구팀은 맴리스터, 뉴로모픽 반도체의 고질적 문제였던 아날로그 시냅스의 특성, 가소성, 정보 보존의 한계 해결하여 신뢰성이 높은 뉴로모픽 전산이 가능한 인공 시냅스 반도체 소자를 개발

● 연구팀은 기존 뉴로모픽 반도체 소자의 성능을 저해하는 낮은 시냅스 가소성 해결을 위해 활성 전극 이온의 산환 환원적 특성을 미세 조정함 

● 또한, 기존 인공 시냅스 소자에 이온 환원 확률이 높은 티타늄 전이금속을 도입하여 시냅스 정보 전달의 장기 증강과 감소 등 뇌의 기능을 더욱 정확하게 시뮬레이션 가능할 수 있게 함    

● 연구팀은 개발된 인공 시냅스 장치를 이용하여 인공신경망 학습 패턴 구현한 결과, 기존 인공 시냅스 장치 대비 60% 이상 오류율 감소했으며, 이미지 패턴 인식 정확도는 69% 향상된 것을 확인 

Nature Communication(2022.07.12.), Cluster-type analogue memristor by engineering redox dynamics for high-performance neuromorphic computing