나노기술 및 정책 정보

• 목록

● 남기태 및 김영민 교수(서울대) 공동 연구팀은 나노입자의 성장 과정에서 입체 구조가 형성되는 과정을 나노 수준에서 예측하는 AI 알고리즘을 개발

● 연구팀은 AI 알고리즘으로 작은 씨앗에서 복잡한 구조로 진화하는 과정과 거울상 이성질체로 입체 구조가 나뉘는 과정을 예측하는 데 성공

● 이어 연구팀은 세포자동자*와 AI의 결합을 통해 나노 패턴의 원리를 설명하는 예측 모델 플랫폼을 구축하였으며, 이를 이용해 최적의 카이랄** 금 나노입자의 합성법을 확보

* 세포자동자(Cellular Automata) : 공간과 시간을 이산적으로 계산하여 각 셀들의 상태가 국소적인 상호작용에 의해 자동으로 갱신되며 패턴을 도출하는 동역학계 해석법

** 카이랄(Chiral) : 왼손과 오른손을 마주하면 모양이 맞지만 한쪽 방향에서 보면 반대의 구조를 갖는 형태

● 해당 연구는 AI를 기반으로 나노입자의 입체 구조를 예측하고 검증할 수 있음을 증명하였으며, 국내에서도 AI를 이용한 신소재 개발이 가능해질 것으로 기대

Nature Materials (2024.05.01.), Investigating chiral morphogenesis of gold using generative cellular automata