나노기술 및 정책 정보

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● 핀란드 인공지능센터(FCAI) 및 Aalto University 연구팀은 심층 강화학습 인공지능을 도입하여 로봇으로 은(Ag) 원자를 배열하여 나노미터 크기의 별 모양 격자를 형성

● 강화학습은 체스나 비디오 게임 등에서 성공적이지만, 연구팀은 나노 스케일에서의 기술적 문제를 해결하기 위해 심층 강화학습법을 적용하여 데이터 효율성을 향상

● 심층 강화학습으로 로봇이 알고리즘을 익히는 데에는 약 하루, 격자를 만드는 데에는 약 1시간이 소요

● 이러한 접근법을 나노과학재료에 적용하는 것은 새로운 시도로써, 기계학습이 접목된 나노기술은 일반적으로 사람이 수행하는 매개변수 선택 및 시행착오를 가속화할 수 있기 때문에 더욱 강력해질 것으로 예상

Nature Communications (2022.12.05.), Precise atom manipulation through deep reinforcement learning