일본 레조낙, AI 활용한 최첨단 시뮬레이션 기술로 반도체 소재 개발 효율화
페이지 정보
- 발행기관
- NEWSWITCH
- 저자
- 종류
- 산업
- 나노기술분류
- 나노소재 > 데이터·AI 혁신 소재
- 발행일
- 2024-08-22
- 조회
- 142
- 출처 URL
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- https://newswitch.jp/p/42668 102회 연결
본문
● 일본의 화학기업 레조낙은 제1원리 계산법과 인공지능(AI)을 융합한 신기술 ‘뉴럴 네트워크 포텐셜(NNP)’을 개발해 반도체 소재 개발을 효율화
● 레조낙은 NNP 기술을 이용하여 CMP 슬러리를 활용한 반도체 회로 연마 메커니즘을 시뮬레이션해 계면의 복잡한 움직임을 나노미터(nm) 규모로 가시화하는 데 성공
● NNP 기술은 제1원리 계산법과 같은 수준의 정확도를 유지하면서 화학 반응 시뮬레이션 속도를 10만배 이상 향상시켜 신소재 개발 기간 단축에 기여할 것으로 기대
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