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뮌헨공과 대학교(Technical University of Munich) 연구팀이 자가 학습 알고리즘을 이용하는 능동적인 기계학습(active machine leanrning)을 통해 태양 전지 재료로 활용 가능한 유기 반도체 물질 탐색하는 방법을 제시함.

기존의 기계학습을 이용한 재료의 개발은 기존 데이터를 학습시켜야 했으나, 해당 연구팀이 고안한 기계학습 방안은 일부 작은 분자에 대한 시뮬레이션을 통해 분자의 전기전도도에 대한 데이터를 취득한 뒤, 이를 기반으로 다시 새로운 분자에 대한 시뮬레이션을 수행시킴으로써 보다 효율적인 알고리즘으로 새로운 유기 반도체 물질을 탐색할 수 있음.

본 연구 성과는 'Nature Communications'(Active discovery of organic semiconductors) 지에 게재됨