나노기술 및 정책 정보

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미국 에너지 부(DOE)는 인공지능, 머신러닝 및 고급 알고리즘을 포함하여 방대한 양의 과학 정보를 분석하는 새로운 도구를 개발하기 위해 2,900만 달러를 지원할 예정이라고 발표함. 이러한 도구 개발은 미국 국민을 위한 청정 에너지, 기후 및 국가 안보 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있는 연구에서 중요한 통찰력 및 새로운 발견을 위한 잠재력을 가지고 있음.

컴퓨터나 현미경과 같은 연구 도구가 더욱 강력해짐에 따라 수집할 수 있는 데이터의 양이 압도적으로 증가했으며, 과학자들은 이 모든 것을 이해할 수 있는 새로운 기능이 필요함. 고급 분석 방법은 이 모든 데이터 이면의 잠재력을 최대한 활용하여 가장 복잡한 문제도 해결할 수 있도록 도와줌.

현대 과학 시설, 기기 및 고성능 컴퓨팅 도구는 기존 분석 방법이 효율적으로 해석하기 어려울 수 있는 대량의 데이터를 생성할 수 있음. 예를 들어, 전자 현미경은 단일 실험에서 테라 바이트 또는 백만 바이트의 데이터를 생성할 수 있음. 고급 분석 방법은 여러 과학 분야에 도움이 될 수 있으며 다음과 같은 방법으로 복잡한 문제에 대한 최첨단 솔루션을 제공할 수 있음.

- 인간이 감지할 수 없는 패턴 식별: 최대 2,100만 달러는 연구자들이 전통적인 데이터 분석 기술보다 훨씬 빨리 인간이 감지하기 어렵거나 불가능한 패턴을 식별할 수 있는 프로세스인 머신러닝에 중점을 둘 것임. 계획된 예산 2,100만 달러 중 최대 1,400만 달러는 의회 예산에 따라 달라짐.

- 대규모 데이터 세트를 이해하기 쉽게 만들기: 최대 800만 달러는 실제 분석을 위해 매우 큰 데이터 세트를 체계적으로 단순화하는 방법으로 무작위 샘플링을 사용하는 "무작위" 알고리즘 개발을 지원함. 이는 인간의 직관에 기반한 현재의 방법보다 훨씬 더 정확할 수 있음.

이러한 인공지능, 머신러닝 등에 대한 투자는 과학적 돌파구를 촉진하고 제조를 발전시키며, 기후 변화, 새로운 치료법, 양질의 의료 및 사이버 보안과 같이 미국이 직면한 가장 큰 문제를 분석하고 해결하는 데 도움이 될 것임.