나노기술 및 정책 정보

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미국 에너지 부(DOE)는 청정 에너지 및 기후 솔루션을 포함한 새로운 과학적 발견을 위한 최첨단 연구 도구를 활용하기 위해 최대 3,450만 달러를 지원하겠다고 발표함. 인공지능 및 머신 러닝을 포함한 데이터 과학 및 계산 기반 연구를 지원하여 기본 과학 과제를 해결하고 청정 에너지 기술을 발전시키며 에너지 효율성을 개선하고 극한의 날씨 및 기후 패턴을 예측할 수 있음.

최근 몇 년 동안 접근 가능한 데이터와 새로운 계산 기반 분석 도구가 폭발적으로 증가하면서 연구자들은 복잡한 과학적 프로세스의 특성을 더 잘 이해하고 예측할 수 있었음. 이러한 도구는 태양 전지가 어떻게 빛을 보다 효율적으로 흡수하도록 설계될 수 있는지, 또는 포획된 이산화탄소가 대기로 다시 들어가는 대신 사용 가능한 제품에서 어떻게 변환될 수 있는지 파악하는 데 사용되었음.

DOE의 기초 에너지 과학 사무실(BES)은 인공지능 및 머신 러닝을 포함한 데이터 과학 방법을 기초 화학 및 재료 과학 과제에 적용하는 연구(배출을 제한하면서 에너지를 보다 효율적으로 수확, 저장 및 사용하기 위한 화학 공정과 같은)에 대해 3년 동안 최대 2,100만 달러를 지원할 예정임.

DOE의 고급 과학 컴퓨팅 연구실(ASCR)은 컴퓨터 기반 모델과 네트워킹 인프라를 사용하여 전국의 연구 시설이 협력하고 과학적 발견을 가속화하는 데 도움이 되는 연구에 대해 3년 동안 1,350만 달러를 추가로 지원함. 잠재적인 응용 분야에는 에너지 사용 개선 도구, 기후 및 일기 예보가 포함됨.