나노기술 및 정책 정보

• 목록

스페인 IMDEA Networks는 정보 및 통신 기술에 대한 유럽연합 H2020-ICT-2020-2 콜의 지원에 따른 ADAptive 및 sElf-Learning MObile Netwroks (DAEMON) 프로젝트를 위한 네트워크 인텔리전스 프로젝트(Network Intelligence, NI) 코디네이터임.

2021년 1월부터 2023년 12월까지 연구팀은 네트워크 관리를 완전히 자동화하기 위해 NI를 6G 시스템에 적용하는 작업을 수행할 예정임.

6G는 다양한 클래스의 서비스 및 뛰어난 성능으로 수행해야 하며, 거의 제로에 가까운 지연 시간, 무한 용량, 100% 신뢰성 및 가용성으로 통신 인프라를 애플리케이션에 적용함. 이러한 목표 달성을 위해서는 시간에 따라 달라지는 요구 및 멀티테넌시 요구 사항과 함께 다양한 네트워크 아키텍처의 복잡성을 증가시켜야 함. 네트워크 운영을 완전히 자동화하는 제로 터치 기술이 표준이 될 것이며, 6G의 성공은 네트워크 도메인 전반에 걸쳐 스케줄러, 컨트롤러 및 오케스트레이터에서 실행되는 NI의 품질에 크게 좌우될 것임.

인공지능(AI) 모델은 일반적으로 NI 설계의 초석으로 간주되지만 모든 NI 작업에 가장 적합한 솔루션은 아니며, 현재 관행에서 벗어나 DAEMON은 AI가 적합한 도구가 아닌 네트워크 기능을 식별하고 이러한 기능의 특정 요구에 응답하는 맞춤형 기계학습 모델을 설계함으로써 NI 설계에 대한 실용적인 접근 방식을 제시할 것임. 이러한 모델을 기반으로 DAEMON은 NI 지원 네트워크 기능을 완벽하게 조정하는 6G용 엔드 투 엔드 NI 네이티브 아키텍처를 설계함.

이러한 발전은 실제 네트워크 설정에 적용될 것이며, 기본 무선 및 계산 리소스를 효율적으로 사용하면서 매우 높은 성능을 가능하게 할 것임. 또한, 프로젝트 솔루션은 모바일 네트워크의 에너지 사용량을 줄이고 안정성을 높이는 것을 목표로 함.

다음과 같은 세 가지 기술적 목표를 통해 네트워크 환경에 적합하게 사용자 정의되고 통합된 기계학습 솔루션을 개발하고자 함.

(1) 모바일 네트워크용 AI의 한계 이해: DAEMON은 다른 기술이 아닌 AI 모델을 사용하여 NI 문제를 해결할 수 있는 체계적이고 중요한 분석을 최초로 수행

(2) 고도로 맞춤화된 AI 기술로 강화된 실용적인 NI 알고리즘 설계: AI가 적합한 솔루션인 NI 문제의 경우, 이 프로젝트는 네트워크 관리 기능의 특정 요구에 응답하는 맞춤형 AI 모델을 설계

(3) 엔드 투 엔드 NI 네이티브 아키텍처 설계: 현재 표준화 추세에서 비롯된 NI 네이티브 네트워크 아키텍처로 정의되고, 네트워크에 배포된 다양한 NI 인스턴스를 조정할 수 있으며 중앙 집중식 오케스트레이션을 능가