나노기술 및 정책 정보

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미국 국립과학재단(NSF)은 머신러닝의 이론적 기초부터 인공지능(AI)의 사회적, 경제적 영향에 이르기까지 모든 것을 탐구하면서 대학 연구에 대한 미국의 투자를 이끌고 있음. 이러한
기본 연구를 통해 새로운 지식을 얻을 수 있으며, 업계 이해관계자와의 파트너십을 통해 AI 시스템의 공정성에 대한 중요한 질문에 답할 수 있는 능력을 높일 수 있음. 실제 시스템에 새로운 개념과 방법을 포함하면 사회적 과제 해결과 관련성이 보장됨.

NSF는 아마존(Amazon)과 협력하여 인공지능의 공정성에 관한 프로그램의 2021 수상자를 발표함. 이 프로그램은 AI의 공정성에 초점을 맟춘 컴퓨팅 연구를 지원하며, 사회가 직면한 거대한 도전을 해결하기 위해 신뢰할 수 있는 AI 시스템을 구축하는 것을 목표로 함.

올해 프로젝트는 다음과 같은 다양한 AI 주제를 다룸.

이론 및 알고리즘 기반

인간과 AI 시스템의 상호 작용 원리

자연어 이해 및 컴퓨터 비전과 같은 기술

채용 결정, 교육, 형사 사법 및 인력 서비스를 포함한 애플리케이션

2021 수상자에는 다음이 포함됨.

Human in the Loop를 통한 기계학습의 공정성

공공 부문에서 알고리즘 루프 내 의사 결정을 위한 엔드 투 엔드 공정성

머신러닝에서 편견을 감지하기 위한 크라우드 감사 구성

기계학습을 사용하여 인사 선택의 구조적 편향 해결

Towards Adaptive and Interactive Post Hoc Descriptions (사용자 이해를 위한 개인화된 AI 구성)

공공 정책에서의 공정 AI 교육, 형사 사법, 보건 및 인력 서비스에 대한 머신러닝 애플리케이션에서의 공정한 사회적 성과 달성

Towards Holistic Bias Mitigation in Computer Vision Systems (편견 방지를 위한 통합 프레임 워크 개발)

일반 이미지 표현에서 편향 발견 및 완화

언어 기술의 차이 정량화 및 완화