EU AGRIMODELS 클러스터: 연구 프로젝트 협력을 통한 농업 EU 정책 강화
페이지 정보
- 발행기관
- EurekAlert
- 저자
- 종류
- 정책
- 나노기술분류
- 발행일
- 2020-11-19
- 조회
- 2,749
- 출처 URL
본문
유럽 연구 프로젝트는 농업 부문에서 새로운 모델링 기능을 개발하고 유럽 연합의 새로운 농업 정책 아케텍처에 기여하는 공통 목표를 위해 팀을 구성함. 각각의 팀은 서로 다르지만 보완적인 관점에서 농업 정책 결정을 개선하기 위해 프로젝트 간 시너지 효과를 개발하는 것을 목표로 하는 AGRIMODELS 클러스터를 구축함. 기후변화에 따라 위협 받고 있는 많은 문제들을 해결하기 위해 유럽 정책 입안자들은 농민의 생계를 보장하는 동시에 농업 경관의 지속 가능성을 높이는 정책을 재고하고 재설계해야함. 2017년에 유럽연합 집행위원회(EC)는 정보통신기술(ICT) 분야 발전을 활용하여 농업의 모델링 기능을 개선하는 것을 목표로 하는 프로젝트를 시작했으며 이는 궁극적으로 기반 정책 결정을 지원할 것임. 세 가지 주요 프로젝트는 모델링 기능을 향상시키기 위한 혁신적인 접근 방식을 제안했고, 이제 이러한 프로젝트는 세 컨소시엄 간의 잠재적 시너지 효과를 극대화하기 위한 연합인 AGRIMODELS 클러스터를 형성하는 역할을 함. 또한 고도로 모듈화되고 사용자 정의에 기반한 도구를 구축하는 것을 목표로 하며 필요에 따라 유연하게 개선할 수 있음.
세 가지 프로젝트는 다음과 같음.
- AGRICORE(농업 정책 개발을 위한 에이전트 기반 지원 도구): 모델링과 ICT의 최신 프로세스를 활용한 에이전트 기반 모델(Agent-Based Model, ABM) 도구 개발을 통해 현재 농업을 다루는 정책 모델링 기능을 향상
- BESTMAP(농업 정책 모델링을 위한 행동, 생태 및 사회 경제적 도구): 행동 이론의 통찰력을 사용하여 기존 경제 모델링을 개별 농장 에이전트 기반 모델과 연결하는 새로운 모델링 프레임워크를 개발
- MIND STEP(농업과 관련된 유럽 정책을 지원하기 위한 개별 결정 모델링): 에이전트 기반 모델을 포함한 개별 의사 결정(Individual Decision Making, IDM) 모델을 개발하여 다양한 지역 사례 연구에서 통합된 방식으로 다양한 주제에 중점을 둠. IDM 모델은 농업 통계 및 대규모 데이터 세트를 사용하여 계량 경제학 및 기계 학습을 기반으로 하고 행동 경제학의 이론과 행동을 최적화하는 기존 모델을 모두 사용함.
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