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▶ 과학기술진흥기구(JST), 연구개발전략센터(CRDS), JSAI 2020 기획 세션 보고서‘차세대 AI 연구 개발 –새로운 진화를 향해-’발간

□ 개요

  본 보고서는 2020년 6월에 개최된 ‘인공지능학회전국대회 JSAI 2020’에서의 기획 세션‘차세대 AI 연구 개발 –새로운 진화를 향해-’의 내용을 정리한 것임. 지금까지 데이터로부터 학습된 결과를 이용하는 지능(즉응적 지능)과, 기호·논리를 이용하는 지능(숙고적 지능)이 각각의 AI 시스템으로서 발전되어 왔음. 심층학습에 의한 고정밀 패턴 인식·생성이 가능해졌을 뿐만 아니라, 유연한 기호 처리도 가능해 짐으로써, 이들 두 가지가 통일적 사고방식 하에 융합될 가능성이 제기되었으며, 융합을 통해 현재의 AI 과제(학습 데이터·계산 자원이 대량으로 필요하고, 학습 범위를 벗어난 상황에 약하며, 의미 이해·설명 등이 능숙하지 못함)를 극복하고, 인간과의 친화성 향상, 응용 확대 등이 이루어질 것으로 기대됨. 본 기획 세션에서는‘세계 모델과 기호 처리(도쿄대학)’,‘확률적 심층 생성 모델에 의한 실세계 자율 지능의 창조 –기호 창발 로봇이 만들어 내는 인지 아키텍처–(리츠메이칸대학)’라는 주제의 강연을 통해 위에서 언급한 차세대 AI의 진화 방향을 위한 첨단 연구 사례를 소개함.

□ 주요 목차

1. 취지 설명

  1.1 개최 취지

  1.2 대처 사례

  1.3 전략 목표와 연구 개발 프로그램

2. 초대 강연‘세계 모델과 기호 처리’

2.1 2층 모델

2.2 1층 부분(동물 OS)과 세계 모델 연구 동향

2.3 2층 부분(언어 어플리케이션)의 연구 동향

2.4 1층 부분과 2층 부분 통합에 관한 연구 동향

2.5 통합 아키텍처

2.6 인간의 진화 과정에서의 보상계(rewardsystem) 분기

2.7 사회적 증류와 이산화

2.8 뇌의 구조와 대응

2.9 무엇을 하고 싶은가?

3. 초대 강연‘확률적 심층 생성 모델에 의한 실세계 자율 지능의 창조 –기호 창발 로봇이 만들어 내는 인지 아키텍처-’

3.1 기호 창발 로봇

3.2 기호 창발 시스템

3.3 지능과 인지 아키텍처

3.4 기호 및 기호 접지 문제에 대한 오해

3.5 위치 개념·어휘 획득 모델

3.6 확률적 생성 모델에 기반한 통합 인지 구조

3.7 기호 창발 로보틱스의 도전

4. 종합 토론

  4.1 총괄 코멘트

  4.2 세션 마무리

  4.3 질의응답