나노기술 및 정책 정보

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● Robert Hovden 교수(University of Michigan) 연구팀은 두 개의 현미경 신호를 융합하는 알고리즘을 활용하여 3D 나노 이미징 구현에 성공

● 연구팀은 전자 빔이 샘플 주위에서 정지 상태를 유지하며 각도가 변하는 방식을 사용하였으며, 기계 학습 알고리즘을 활용해 촬영하지 못하는 각도에서의 이미지를 예측

● 또한, 연구팀은 화학 이미징에서 많은 양의 전자빔에 노출되면 샘플이 녹는 문제를 해결하기 위해 모든 기울기 각도에서 이미지를 수집하는 반면, 화학 이미지는 몇 번의 기울기마다 간헐적으로 수집하여 다중 모드 전자 단층 촬영 방법 개발

● 해당 연구 결과는 두 가지의 다른 신호를 결합하여 정보를 향상시키는 방법으로 엔지니어링 분야 전반에서 주목을 받고 있으며, 화학 감지 또는 자율 주행 자동차의 센서 등에 적용 기대

Nature Communications (2024.04.26.), Imaging 3D chemistry at 1 nm resolution with fused multi-modal electron tomography