나노기술 및 정책 정보

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TOYO TIRES가 고무 재료의 특성 예측 기술과 재료 구조 최적화 기술을 개발함에 있어, SAS Institute Japan의 데이터 마이닝과 기계 학습‘SAS Visual Data Mining and Machine Learning’및 ‘SAS Optimization’을 채택함. TOYO TIRE는 고무 재료를 나노(분자) 수준에서 관찰, 예측, 기능 창조, 정밀 제어함으로써 이상적인 고무 재료를 실현하는 기반 기술인 ‘Nano Balance Technology’를 개발했으며, 보유 데이터를 최대한 효율적으로 활용할 수 있는 환경을 정비하고 SAS의 인공 지능(AI)과 기계 학습 등을 이용한 머티리얼즈 인포매틱스(Materials informatics)를 적용하여 기술 개발을 가속화 함. 이번 SAS의 물자 정보학의 도입으로 고무 재료에 관한 다양한 정보를 데이터화하여 SAS의 AI와 빅 데이터 분석 기술을 재료 개발 업무에 적용함으로써, 재료 기능 예측 및 신소재·대체 재료 탐색을 간소화하고 재료 개발 기간을 단축함. 또한 그 결과도 데이터로 축적함으로써 다음 재료 개발에 활용할 수 있도록 예측 모델 및 데이터 기반을 구성함. 향후 본 연구 성과를 통해 새로운 재료의 개발 영역이 확대될 것으로 기대됨.