나노기술 및 정책 정보

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  산업기술종합연구소(AIST) 분석측정표준연구부문 나노 분광계측연구그룹이‘다층 인공 뉴럴 네트워크(Neural Network)’을 이용한 심층 학습을 통해‘열화상 가시광 컬러화 기술’을 개발함. 연구진은 이미지의 특징‘량’을 추출하여 학습할 수 있는 CNN(Convolutional Neural Network)과 시계열 정보 간의 관련성을 학습할 수 있는 RNN(Recurrent Neural Network) 심층 학습 방법을 기본으로, 휘도 정보와 색상 정보를 동시에 학습하는 모델을 구축함으로써 적외선 사진 및 적외선 동영상을 ‘가시광 컬러화’하는 기술을 개발함. 본 개발을 통해 지금까지 흑백이나 비슷한 색으로만 표시가 가능했던 적외선 암시 이미지를 가시광 하에서의 색과 매우 비슷한 색상으로 표시할 수 있게 됨. 연구진은 향후 심층 학습 모델의 고도화 및 빅 데이터 수집·학습을 통해 범용성 향상, 품질 개선, 보다 완벽에 가까운 색 재현을 실현할 계획임.