나노기술 및 정책 정보

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□ 지난 8월 26일, 스파이킹 신경망(spiking neural networks) 유사 대뇌 칩 "다윈 2"와 동 칩에 관한 툴 체인, 미세 운영 체제가 중국 항저우(杭州)에서 공식 발표됨.

□ 동 칩은 주로 스마트 사물 인터넷에 응용되고 단일 칩이 지원하는 신경세포 규모는 15만 개에 달하며 이번 초기 연구 개발을 담당한 중국 저장(浙江) 대학교 컴퓨터 과학 및 기술대 마더(馬德) 교수의 설명에 따르면, 유사 대뇌 칩은 칩으로 대뇌 신경망의 구조와 기능 메커니즘을 시뮬레이션 하는 것이며 작업 원리는 생물의 신경세포 행위와 유사하고 영상 물체 식별, 화상과 소리의 이해, 자연 언어 처리 등 응용에서 독특한 우세를 보유하고 있다고 함.

□ 관련 설명에 따르면, 유사 대뇌 칩 “다윈 2”는 중국 저장(浙江)대학교 연구개발 팀이 초기 연구 개발을 완성하고, 중국 항저우(杭州) 전자 과학기술 대학교와 “화워이(華爲) 중앙 연구원”이 각각 칩 제조 및 알고리즘 및 응용 환경 연구에 참여하였음.

□ “다윈 2”는 55나노 공법을 응용하였고 단일 칩은 576개 핵심으로 구성되었으며, 매 개 핵심은 256개 신경세포를 지원하고 시냅스(synapse)가 1,000만 개를 초월하였으며, 시스템 레벨(system level)의 확장을 통하여 1,000만 레벨의 신경세포 유사 대뇌 컴퓨팅 시스템을 구축할 수 있음.

□ 이번 칩 연구개발에 참여한 중국 저장(浙江) 대학교 마이크로 전자대학 주사오레이(朱曉雷) 박사 설명에 따르면, 전통적인 칩과 비교하면 유사 대뇌 칩은 퍼지 데이터(fuzzy data)를 더욱 잘 처리할 수 있고 전기 소모도 더욱 낮으며, 유사 대뇌 칩 정보의 전달 과정에서 오직 스파이킹을 처리하고 접수한 '신경세포'만 활성화될 수 있으며 기타 ‘신경세포’는 휴면 상태에 처하여 있기 때문에 전기 소모가 낮아짐.

□ 알고리즘 연구 과정에서 “화워이(華爲) 중앙 연구원”은 음성 업무의 처리 요구에 근거하고 “다윈 2” 칩 구조의 특징과 결합하여 효율적인 스파이킹 신경망 알고리즘을 디자인하였으며 계산 속도와 식별 정밀도를 대폭 향상시켰고 실시간 음성 제어의 업무 데모를 실현하였음. 그 외, “다윈 2” 단일 칩은 현재 이미 손동작 식별, 영상 식별, 음성 식별, 뇌파 식별 등 여러 가지 응용 개발을 완성하였으며 전기소모는 전통적인 컴퓨터 칩보다 2자릿수 이상 낮은 장점이 있다고 여겨짐.

□ 연구개발 인원들의 설명에 따르면, 유사 대뇌 칩의 발전 컴퓨팅 시스템 구조의 혁명을 가져올 것이며, 차세대 컴퓨팅 기술 및 차세대 인공지능발전의 중요한 발전 방향이 될 것이며, 저장(浙江) 대학교는 현재 “즈장(之江) 실험실” 등 연구기관과 연합하여 차세대 유사 대뇌 칩 “다윈 3” 연구 개발을 시작함.