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버펄로 대학교(University at Buffalo) 연구팀이 결정 구조의 계산 예측과 머신러닝을 결합하여 새로운 재료의 구조를 예측함.

연구진은 높은 경도의 물질을 개발하기 위해 프로그램을 구성하였고, 경도 추정을 위한 머신러닝 모델은 기존의 거대한 재료 라이브러리 인 AFLOW (Automatic FLOW) 데이터베이스를 사용하여 학습됨. 연구진이 예측한 43 개의 새로운 탄소 구조는 모두 안정적이고 40 GPa 이상의 경도를 가질 것으로 예상되며, 3 개는 다이아몬드의 비커스 경도를 약간 초과하는 것으로 추정됨.

해당 연구를 바탕으로 재료개발의 속도와 과정을 크게 단축할 수 있을 것으로 기대됨.

본 연구 성과는 ‘npj Computational Materials’ 지에 게재됨