나노기술 및 정책 정보

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스페인 마드리드공과대학교(Universidad Politécnica de Madrid ) 연구팀이 클러스터 기법이라고 하는 통계기법과 인공지능을 사용함으로써, 태양광 발전의 생산을 예측하기 위해 태양 스펙트럼에 주어진 모든 변수를 계산에 포함시킬 수 있는 실용적인 방법을 개발함. 이 연구는 몇 시간의 계산을 통해 각각의 위치에 대한 다기능 태양 전지의 최적 설계를 찾을 수 있게 해줌. 연구팀은 기계 학습 기법을 사용하여 수천 개의 태양 스펙트럼이 있는 데이터 세트를 몇 개의 특징적인 대리 스펙트럼으로 축소했으며, 이러한 대리 스펙트럼을 사용하여 태양 전지의 연간 평균 효율을 예측하는 것이 가능함. 본 연구 성과는 ‘Nature Communications’ 지에 게재됨