미국 [미국/R&D]새로운 2차원 소재의 개발을 가능하게 하는 '딥 러닝'
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- 발행기관
- ScienceDaily
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- 나노기술분류
- 발행일
- 2019-04-10
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라이스대학교(Rice University) 연구팀이 고온과 방사선이 2차원 소재에 미치는 영향을 시뮬레이션하는 것을 가속하는데 ‘딥 러닝(deep learning)’기술을 사용함. 연구팀은 방사능에 의해 손상된 육방정계 질화붕소의 마이크로구조 모델을 통해, 물질의 특성을 이해하기 위해 2차원 재료를 시뮬레이션하는 데 있어 딥 러닝 기법의 이점을 연구함. 딥 러닝 기법을 시뮬레이션에 적용함으로써 구조 데이터의 10%만 가지고도 새로운 2차원 소재를 분석할 수 있기 때문에, 정확성을 유지하면서 소재를 분석하는 데 필요한 계산 시간을 줄일 수 있음. 본 연구 성과는 ‘Small’ 지에 게재됨
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