EU 금나노입자와 혈액 단백질 간의 상호작용 예측
페이지 정보
- 발행기관
- Phys.org
- 저자
- 종류
- R&D
- 나노기술분류
- 나노바이오 > 나노바이오 분석
- 발행일
- 2024-11-18
- 조회
- 12
본문
● 핀란드 Hannu Hakkinen 교수(University of Jyvaskyla) 연구팀은 기계학습과 슈퍼컴퓨터 시뮬레이션을 사용하여 금 나노입자와 혈액 단백질의 결합 메커니즘을 연구
● 연구팀은 금나노입자의 광범위한 분자 역학 시뮬레이션을 기반으로 5가지의 인간 혈액 단백질인 혈청 알부민, 아포지단백 E, 면역 글로불린 E, 면역 글로불린 G 및 피브리노겐에 대한 나노입자의 가장 유리한 결합 부위를 예측할 수 있는 방법론을 개발하고 장기간에 걸친 원자 시뮬레이션으로 검증
● 해당 연구 결과는 의학 분야에서 나노입자의 사용을 검사할 때 유용하게 활용될 것으로 기대
Advanced Materials (2024.09.24.), GraphBNC: Machine Learning-Aided Prediction of Interactions Between Metal Nanoclusters and Blood Proteins
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