나노기술 및 정책 정보

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● Eliu A. Huerta 연구원(University of Illinois) 연구팀은 높은 이산화탄소 흡착 용량과 합성 가능한 링커를 가진 다공성 금속-유기 구조체의 효율적인 설계를 위해 생성형 인공지능(AI)을 도입

● 연구팀이 도입한 생성형 인공지능은 3개의 금속 노드(Cu 패들휠, Zn 패들휠, Zn 테트라머) 후보 중 하나씩을 선택하여 30분 이내에 120,000개가 넘는 금속-유기 구조체를 조립한 후, 유효성을 검증하고 이산화탄소 흡착 용량을 정량화

● 본 연구 결과는 환경친화적 금속-유기 구조체를 식별 및 생산할 기회를 제공하고, 기존 금속-유기 구조체 설계에 고려되지 않았던 생물물리학, 물리화학 등의 실험 데이터를 참고하여 금속-유기 구조체를 개선할 전망

Communications Chemistry (2024.02.14.) generative artificial intelligence framework based on a molecular diffusion model for the design of metal-organic frameworks for carbon capture