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National Nanotechnology Policy Center

나노기술 및 정책 정보

기타 '즉각적인 학습·기억' 나노와이어 뇌 신경망

페이지 정보

발행기관
Phys.org
저자
 
종류
R&D
나노기술분류
나노정보전자
발행일
2023-11-01
조회
794

본문

● 호주 Zdenka Kuncic 교수 (University of Sydney) 연구팀은 뉴런과 유사한 작동방식으로 나노와이어 신경망의 온라인 학습에 성공

● 연구팀은 직경 10억분의 1미터의 나노와이어를 이용하여 나뭇가지를 쌓아 올린 것 같은 패턴으로 뇌의 신경망을 모방

● 해당 나노와이어 신경망은 나노와이어가 겹쳐지는 부분에서 뇌의 시냅스에서 일어나는 전기저항의 변화에 반응하는 "저항 메모리 변화" 알고리즘을 통해 기계학습을 벤치마킹하여 온라인으로 스트리밍되는 테스트 이미지를 93.4%의 확률로 구별하고, 최대 8자리의 숫자를 기억

● 본 연구의 나노와이어 신경망은 대용량 메모리와 에너지의 사용을 피하면서 지속적으로 변화하는 많은 양의 데이터를 처리하는 온라인 학습에 중요한 진전을 달성


Nature Communications (2023.11.01.), Online dynamical learning and sequence memory with neuromorphic nanowire networks