나노기술 및 정책 정보

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● Jianhua Zhou 교수(중산대학교 바이오공학부) 연구팀은 폴리우레탄 나노섬유의 우수한 흡습성, 인장성 및 피부 보형성을 활용하여 땀 센서로 사용할 수 있는 나노섬유형 비색 전자피부(e-skin)를 제조

● 연구팀은 나노섬유의 땀 흡수량에 대한 고정밀 분류를 위해 이 전자피부 시스템에 최초로 객체 인식 알고리즘 You Only Look Once version 3(YOLOv3)을 도입

● 이 알고리즘에는 5회의 언더샘플링과 3회의 업샘플링 프로세스가 포함되어 YOLOv3이 다양한 크기 및 성질과 형상을 가진 나노섬유 패턴을 분석하는데 도움

● 연구팀이 735개의 나노섬유 이미지를 포함하는 데이터베이스를 구축하여 97.0%의 정확도로 다양한 땀 흡수량에 해당하는 PU 나노메쉬 이미지를 분류

● 본 연구는 인간의 땀 손실을 유추하여 착용 가능한 땀 감지에 큰 잠재력을 가지고 있어 헬스케어 분야에서의 활용 기대

Advanced Functional Materials (2023.11.15.), Nanomesh-YOLO: Intelligent Colorimetry E-skin Based on Nanomesh and Deep Learning Object Detection Algorithm