나노기술 및 정책 정보

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● 다르멘드라 모다 수석연구원(IBM 인지컴퓨팅그룹) 연구팀은 성능과 에너지 효율을 모두 20배 이상 높인 인공지능(AI) 전용 반도체 '노스폴(North Pole)'을 공개

● 연구팀은 합성곱 신경망(CNN)을 기반으로 하는 이미지 분류 네트워크와 물체 감지 네트워크 시스템을 사용해 노스폴을 실험한 결과, 노스폴이 현재 AI 시스템에 많이 사용되는 엔비디아의 그래픽처리장치 ‘V100′보다 1W당 에너지 효율이 25배, 속도는 22배 높고 엔비디아의 H100보다 에너지 효율이 5배 높은 것으로 확인

● 또한, 노스폴은 모든 메모리를 칩 자체에 내장함으로써 기존 중앙처리장치나 그래픽처리장치에서 발생하는 폰 노이만 병목현상을 해결

● 노스폴은 실리콘 웨이퍼 거울에 뇌를 희미하게 표현한 것으로, 새로운 노스폴의 설계구조는 기준 시스템에 쉽게 통합할 수 있을 뿐 아니라 컴퓨터의 부하를 대폭 줄일 수 있을 전망

Science (2023.10.19.), Neural inference at the frontier of energy, space, and time