나노기술 및 정책 정보

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● Mark Hersam(Northwestern University) 연구팀은 에너지 효율적인 방법으로 기계학습 분류 작업을 수행할 수 있는 새로운 나노 전자 장치를 개발

● 해당 장치는 클라우드에 의존하지 않고 대용량 데이터를 자체적으로 처리하며 AI 작업을 실시간 수행

● 현재 기술로 심전도(ECG) 데이터와 같은 대규모 데이터를 분류하려면 100개 이상의 트랜지스터가 필요하지만, 연구팀이 개발한 나노전자 장치는 두 개의 장치만으로 동일한 기계학습 분류가 가능하여 장치 수를 줄임으로써 설치 공간과 전력 소비를 대폭 감소시키고 웨어러블 기기에 결합 가능

● 본 기술은 실시간 감지와 데이터 처리를 웨어러블 기기에서 직접 수행할 수 있어 건강과 관련된 응급 상황에 더욱 신속하게 개입할 수 있을 것으로 기대

Nature Electronics (2023.10.12.), Reconfigurable mixed-kernel heterojunction transistors for personalized support vector machine classification