나노기술 및 정책 정보

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● 미국 Angela Violi 교수(University of Michigan) 연구팀은 나노입자와 단백질의 상호 결합 부위 및 양상 분석을 통해 세균 및 바이러스 내 핵심 단백질에만 대응하는 의약품 설계를 가능케 하는 전산모델 NeCLAS를 개발

● NeCLAS는 머신러닝 기술을 토대로 단백질의 구조 모델과 상호작용 부위에 관한 정보를 학습해 단백질-나노입자 상호작용 추정, 단백질-나노입자 결합 부위 및 확률 예측, 두 단백질 또는 두 나노입자 간 상호작용 예측

● AlphaFold 등 기존 모델은 아미노산을 최소 단위로 해 단백질을 대상으로만 3D 구조 예측이 가능한 반면, NeCLAS는 설정상 아미노산 크기를 최소 단위로 하되 최소 단위들 사이의 경계를 자율적으로 결정함으로써 나노구조체들의 상호작용을 표현해 더욱 폭넓은 상호작용 분석을 지원

● NeCLAS는 나노항생제 분야에서 항생제 내성 감염증 및 신종 바이러스 퇴치에 기여하고 다양한 용도의 나노입자 설계 및 최적화에도 도움이 될 것으로 기대

Nature Computational Science (2023.05.01.), Domain-agnostic predictions of nanoscale interactions in proteins and nanoparticles