나노기술 및 정책 정보

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● 인도 Deepak Nair 교수(Indian Institute of Science) 연구팀은 광학현미경에 뉴로모픽 카메라와 머신러닝 알고리즘을 조합해 빛의 회절 한계보다 현저히 작은 초소형(<50nm) 물체를 감지할 수 있는 이미징 기법을 개발

● 뉴로모픽 카메라를 이용해 레이저 펄스 조사 및 픽셀별 형광값 변동을 측정하는 방식으로 회절 한계보다 작은 개별 형광비드를 포착하고, 형광값의 증감에 따라 픽셀 신호를 ON/OFF 이벤트로 구분한 후 이벤트 데이터를 종합해 영상 프레임을 재구성

● 또한, 딥러닝 알고리즘과 웨이블릿 분할(wavelet segmentation) 알고리즘을 ON/OFF 이벤트별 입자 중심위치 확인 등에 활용해 높은 정확도로 프레임 내 형광입자 위치를 특정

● 해당 기법으로 수용액 내에서 자유이동하는 형광비드의 이동을 정밀 추적하는 데 성공했으며, 향후 생물학, 화학, 물리학 분야에서 확률과정을 정밀하게 추적 및 분석하는 데 응용 잠재력이 높을 것으로 기대

Nature Nanotechnology (2023.01.23.), Achieving nanoscale precision using neuromorphic localization microscopy