나노기술 및 정책 정보

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● 러시아 Sergey G. Abaimov 교수(Skolkovo Institute of Science and Technology) 연구팀은 2D 센서를 갖춘 폴리머 복합 소재의 디지털 트윈을 구현해 구조적 무결성 테스트 성공

● 연구팀은 항공기 외피나 다른 부품에 영향이 가지 않도록 복합재의 섬유 강화 층 사이에 탄소나노튜브를 삽입하여 무결성을 모니터링하는 센서 역할을 하도록 설계

● 연구팀이 설계한 센서는 항공기 부품의 결함을 전기 전도도의 변화에 따라 감지하며, 비행 중에도 측정이 가능하고 기존 광섬유 센서에 비해 저렴하고 효율적

● 또한 연구팀은 전극의 전압 판독 값을 기계학습 모델에 적용시켜 구조적 결함의 위치·크기·모양을 감지하는 데에 성공

● 연구팀은 향후 항공기 날개의 일부와 같은 실제 물체에서 새로운 알고리즘을 테스트하고, 항공기 산업에 해당 기술을 구현할 계획

Composite Structures (2024.08.24.), Machine learning for nano-level defect detection in aligned random carbon nanotubes-reinforced electrically conductive nanocomposite

International Journal of Engineering Science (2024.11.01.), Machine learning for crack detection in an anisotropic electrically conductive nano-engineered composite interleave with realistic geometry